Bisnis.com, SOLO - Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) terus berkembang pesat seiring berjalannya waktu.
Perkembangan teknologi ini pun dapat menciptakan peluang baru untuk maju dalam isu-isu kritis dan memberikan inovasi baru dalam kehidupan sehari-hari.
Kecerdasan AI menjadi sistem kecerdasan buatan sebagai yang lebih efisien, praktis, dan mudah.
Ternyata istilah AI atau kecerdasan buatan ini ternyata telah digunakan dalam ilmu komputer sejak tahun 1950-an.
Namun kebanyakan orang di luar industri teknologi baru mulai membicarakannya pada akhir tahun 2022.
Berkat kemajuan terbaru dalam machine learning, timbullah terobosan besar dengan dampak luar biasa yang hampir ada di setiap aspek kehidupan.
Menurut Microsoft, berikut ini adalah beberapa kata kunci yang perlu dipahami mengenai AI dan yang menjadi bagian dari percakapan global.
Daftar 10 Istilah AI yang Wajib Diketahui oleh Awam:
1. Kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI)
AI adalah sistem komputer yang sangat cerdas, yang dapat meniru manusia dalam beberapa hal. Misalnya memahami apa yang disampaikan orang, membuat keputusan, menerjemahkan bahasa, menganalisis apakah sesuatu bernada negatif atau positif, dan bahkan belajar dari pengalaman.
Kadang orang mengatakan sistem AI memiliki otak digital, tetapi AI bukanlah mesin atau robot fisik.
AI adalah program yang berjalan di komputer, di mana ia bekerja dengan memasukkan koleksi data yang sangat besar melalui algoritma—yang merupakan serangkaian instruksi—untuk membuat model yang dapat mengotomatisasi tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan dan waktu manusia.
2. Pembelajaran mesin atau Machine learning (ML)
Jika AI adalah tujuan, maka machine learning adalah bagaimana kita dapat mencapai tujuan tersebut.
Machine learning merupakan bidang ilmu komputer di bawah payung AI, di mana manusia mengajarkan sistem komputer cara melakukan sesuatu, dengan melatihnya untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi berdasarkan pola tersebut.
Data dijalankan melalui algoritma secara berulang, dengan memberikan masukan dan umpan balik yang berbeda di setiap kalinya, untuk membantu mesin belajar dan meningkatkan performa selama proses pelatihan.
Proses ini sangat membantu memecahkan masalah yang akan sulit atau tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan teknik pemrograman tradisional, seperti untuk mengenali gambar dan menerjemahkan bahasa.
3. Model bahasa besar atau Large language model (LLM)
Large language models atau LLM menggunakan teknik machine learning untuk membantu memproses bahasa, agar mereka dapat meniru cara manusia berkomunikasi.
Pengembangannya didasarkan pada neural networks, atau NN, yang merupakan sistem komputasi yang terinspirasi oleh otak manusia – seperti sekumpulan node dan koneksi yang mensimulasi neuron dan sinaps pada otak kita.
Generative AI, Prompts, hingga Halusinasi...
